允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI
量子计算大概是眼下最难上手的前沿技术之一。
想跑通一个量子算法，你得先懂量子线路，会写专用代码，用量子模拟器配合GPU加速运算或者连接真机平台计算。数据要不要传到云上，也需要额外考量。这么高的门槛，把大多数开发者挡在了外面。
9月20日，上海漕河泾会议中心，酉术量子举办了一场发布会，主题叫“酉核有术·叠加万象”。这家公司由上海交通大学的科研团队孵化，当天全球首发了异构计算硬件底座UnitarySpark，同时上线了UnitaryLab 2.5公测版，一个用自然语言驱动的量子科学计算平台。
它想做的事其实很朴素：你用大白话把一个科学问题讲清楚，剩下的交给机器，让它替你去跑量子计算。 
量子计算为什么“用不起来”
这几年，量子计算的新闻几乎都围着“比特数”转。
可对真想拿它解决问题的人来说，卡住他们的往往不是比特数，而是“到底怎么用”。
工程和科学里的真实问题，如流体、热传导、电磁场仿真、分子模拟、金融建模，多半是连续型的复杂计算，光靠量子一种算力很难搞定，需要量子算力与经典模拟算力（GPU/CPU）协同求解。
更大的难点不在于算力平台互通，而是大量实际场景的问题，很难直接转化为适配量子计算的数学表达，需要研究者自行完成问题映射、模型重构，门槛很高。
此外，云上“量超智”融合是一种可行路线，但很多实验参数、模型配置这些核心数据一旦离开本地，安全和合规就成了绕不过去的坎。更何况不少端侧场景，本来就要求本地部署。
说白了，行业缺的是一个能把这些异构算力统一管起来、提供量子解决方案的载体，UnitarySpark就是奔着这个来的。 